我很好奇是否有人可以提供更多关于如何在Hive表上配置分桶属性的说明。我看到它有助于连接，我相信我读到将它放在您将用于连接的列上是很好的。那可能是错误的。我也很好奇如何确定要选择的桶数。如果有人能就如何确定所有这些事情给出一个简短的解释和一些文档，那就太好了。在此先感谢您的帮助。克雷格 最佳答案 如果你想先在你的表中实现分桶，你应该设置属性设置hive.enforce.bucketing=true;它将强制分桶。carnality:列的可能值的数量。如果您使用ClusterBy子句实现分桶，您的分桶列应该具有高亲和性，那么您将获得更

我在运行CentOS6.4的三个虚拟机集群上尝试了Hadoop2。我成功启动了hadoop集群，虽然Hadoop2的配置文件如:core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml和yarn-site.xml折磨我很多。我想把Hadoop2使用的所有默认端口都改掉，配置文件的官方文档定义了那么多端口号。因此，我认为最好确定Hadoop在运行时使用了哪些端口，然后将其全部更改。那么如何在运行CentOS的集群中找出Hadoop使用的所有默认端口呢？谢谢。 最佳答案 您可以通过使用netstat命令并结

我已经在ubuntu上安装了hadoop，它运行良好。ubuntu:/home/hduser/hive-0.10.0-cdh4.3.1$jps2702DataNode3101ResourceManager4879Jps2948SecondaryNameNode3306NodeManagerhadoop_version=Hadoop2.0.0-cdh4.3.0然后我从apachetarballs安装了hive(hivversion-hive-0.10.0)并尝试运行bin/hive。但是我遇到以下错误:无法确定Hadoop版本信息。hadoop版本返回:/home/hduser/hado

我在支持Kerberos的集群(Cloudera)上运行Spark作业，并希望能够为作业的任何给定运行记录用户的Kerberos身份。(注意这里不是启动job的本地linux用户身份，因为我们使用keytab文件，jaas.conf文件，调用kinit启动脚本。我们可以在启动脚本中记录一个身份，因为我们知道与key表一起传递给kinit的主体，但是能够在实际的Spark作业本身中登录会很好，这样即使一个作业是手动启动的，我们也能可靠地知道它在什么身份下运行)。一些答案​​表明如下:importjava.security.{AccessController,Principal}impor

大家好，我是沙漠尽头的狼。在朋友圈看到桂素伟大佬发的喜讯截图，站长赶紧翻译向大家报喜，确定了-C#是2023年度的编程语言！在TIOBE指数的历史上，C#首次获得了年度编程语言的奖项。祝贺！二十多年来，C#一直是前10名的选手，现在它正在追赶四大语言，它以一年内最大的涨幅（+1.43%）赢得了这一当之无愧的奖项。紧随其后的是Scratch（+0.83%）和Fortran（+0.64%）。C#正在蚕食Java的市场份额，并且在诸如Web应用程序后端和游戏（感谢Unity）等领域中越来越受欢迎。C#可以免费使用（站长注：.NET是MIT协议开源，免费跨平台，信创没问题），并以稳定的速度发展，使该语

我是hadoop新手，刚刚安装了oracle的virtualbox和hortonworks的sandbox。然后，我下载了最新版本的hadoop并将jar文件导入到我的java程序中。我复制了一个示例wordcount程序并创建了一个新的jar文件。我使用沙箱将这个jar文件作为作业运行。wordcount如预期的那样工作得很好。但是，在我的作业状态页面中，我看到输入文件的映射器数量确定为28。在我的输入文件中，我有以下行。Ramesh正在XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX学习。如何确定映射器总数为28？我将以下行添加到我的wordcount.java程序中以进行

几年前，这个问题得到了回答（标题类似），但我对此感到挣扎。看来，无论我在当时的（）谓词中发表什么表达，我都会遇到冬眠错误：无法确定搜索案例语句的数据类型基本上，这里是一个简化的代码段，引起了问题：SimpleExpressionadjustmentFlag=newCaseBuilder().when(myObject.id.isNotNull()).then(Expressions.asString("true")).otherwise(Expressions.asString("false"));当我在简单的选择语句中使用它时，我得到的具体错误是：引起的是：org.hibernate.que

我正在使用Scalding处理包含许多(>22)个字段的记录。在该过程结束时，我想将最终Pipe的字段名称写到一个文件中。我知道这是可能的，因为Mapper和Reducer日志会显示此信息。我想在工作本身中获取此信息，以将其用作穷人模式的基础。如果这不可能做到，那么是否有一种很好的方法可以将类型安全的PipesAPI用于大型记录(即，无需求助于任意嵌套的元组或案例类)？ 最佳答案 .write(Tsv("filename.tsv"),writeHeader=true)通过设置writeHeader=true，您告诉.write函数也

我正在处理map-reduce作业，包含多个步骤。使用mrjob每一步都会接收前一步的输出。问题是我不想这样。我想要的是提取一些信息并在第二步中使用它来处理所有输入等等。是否可以使用mrjob执行此操作？注意:由于我不想使用emr，thisquestion对我帮助不大。更新:如果不可能在一项工作中做到这一点，我需要在两个不同的工作中完成。在这种情况下，有什么办法可以包装这两个作业并管理中间输出等？ 最佳答案 您可以使用Runners您必须单独定义作业并使用另一个python脚本来调用它。fromNumLinesimportNumLi

我已将Hadoop2.3部署为单节点集群。由于YARN将资源分配为一个称为容器的单元，我如何知道我的单节点集群中正在运行多少个容器(通过查看日志、控制台等)？.我找不到任何方法来确定这一点，有人可以指导我查看正在使用的容器数量或JVM总数吗？提前致谢! 最佳答案 如果集群已启动并正在运行，您可以在集群的Web应用程序上看到它http://:8088/cluster可以在yarn-site中配置端口号，属性如下yarn.resourcemanager.webapp.address容器的数量取决于资源(cpu、内存)的可用性。以下文件可